B. Uni

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Vagas

Analista de BI / Dados PL

Híbrido

CLT

São Paulo, SP

Salário a combinar

Estamos em busca de um(a) Analista de BI/Dados PL para atuar na área de Dados & Analytics, com foco em execução, organização e confiabilidade dos dados.

Esse profissional será responsável por garantir o funcionamento adequado das rotinas, pipelines, dashboards e automações existentes, além de apoiar demandas analíticas e operacionais junto às áreas de negócio.


Principais responsabilidades:

  • Executar, monitorar e manter rotinas de dados (SQL e Python)
  • Apoiar integrações entre sistemas internos e parceiros (APIs)
  • Apoiar e manter automações e processos recorrentes (relatórios, cashback, etc.)
  • Construir, organizar e manter datasets para análises e dashboards
  • Desenvolver e manter dashboards operacionais e executivos
  • Monitorar pipelines e fluxos de dados
  • Validar dados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade
  • Identificar, tratar e reportar inconsistências, falhas e atrasos
  • Organizar bases de dados, planilhas e arquivos de apoio
  • Apoiar documentação técnica e operacional (processos, checklists, rotinas)
  • Atender demandas analíticas e operacionais das áreas de negócio

Requisitos obrigatórios

  • Graduação completa em áreas correlatas (TI, Engenharia, Estatística, etc.)
  • Experiência com Power BI ou Metabase
  • Experiência com construção de dashboards (operacional e executivo)
  • Conhecimento em SQL (PostgreSQL e/ou SQL Server)
  • Conhecimento em Python
  • Conhecimento em modelagem de dados (fato/dimensão)
  • Experiência com múltiplas demandas e interação com áreas de negócio
  • Experiência com indicadores de negócio (KPIs)

Diferenciais (desejáveis)

  • Experiência com Airflow (orquestração de pipelines)
  • Experiência com Docker
  • Conhecimento em consumo e integração via APIs
  • Uso de Git/GitHub (versionamento)
  • Noções de cloud (AWS)
  • Experiência com automações de dados
  • Vivência em fintech ou mercado financeiro
  • Conhecimento em Power BI avançado (DAX e Power Query)
  • Experiência com Firebase ou Zendesk
  • Excel avançado